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dc.contributor.authorGarcía, Fernando Esteban-
dc.date.accessioned2022-05-24T20:06:13Z-
dc.date.available2022-05-24T20:06:13Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.urihttp://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/2051-
dc.descriptionTesina de Licenciatura en Cartografía de la Escuela de Ciencias del Mar. Año 2004.es
dc.description.abstractEn el presente trabajo se describen los procesos y resultados obtenidos de un estudio comparativo entre diferentes métodos de interpolación para la generación de Modelos Digitales del Terreno (MDT) con fines cartográficos. Los métodos estudiados en este trabajo son: Inversa a la Distancia, Kriging, Vecino más Próximo, Curvatura Mínima, Funciones de Base Radial, Triangulación con Interpolación Lineal y Superficie de Tendencia. A partir de una restitución fotogramétrica del UCerro Chenque", ubicado al norte de la ciudad de Comodoro Rivadavia en la Provincia de Chubut, se elaboró un archivo con coordenadas (X, Y, Z). Este procedimiento generó una densa masa de datos (muestreo) sobre toda la extensión del área de 1400 por 800 metros, cubriendo los rasgos morfológicos del cerro. La comparación se realizó de forma estadística y gráfica. La primera comprende dos niveles de análisis del modelo, uno global y otro más detallado para determinar las discrepancias en cada sector del mismo, mientras que la segunda se basa en las principales salidas de los MDT. Esto permitió determinar las fortalezas y debilidades de las diferentes técnicas para la construcción de un MDT. Entre los métodos de interpolación estudiados, se destaca el método de Funciones de Base Radial con la función Multicuadrática, el cual no se encuentra entre los más populares y ha mostrado obtener MDT de buena calidad con resultados similares al de Kriging, tanto desde el punto de vista estadístico como en el comportamiento gráfico. Otro método que demostró alta fidelidad es la Triangulación con Interpolación Lineal, del cual se resalta su especialidad para la construcción de las líneas estructurales del relieve, como drenajes, divisorias de agua y cambios bruscos de pendiente. Los resultados con densidades de muestreo bajas, demostraron que los tres métodos mencionados, son los únicos que pueden generar MDT óptimos. Para ello los muestreos deben tener una regularidad espacial y estar densificados en las zonas críticas del relieve. Luego de haber estudiado varios métodos se puede decir, que la generación de un modelo de calidad está sujeto a la elección del método de interpolación apropiado, de acuerdo al tipo de muestreo y los requerimientos de salida.es
dc.description.statementofresponsibilityFil: Escuela de Ciencias del Mar. Sede Educativa Universitaria. Facultad de la Armada. UNDEF-
dc.format.extent102 p.es
dc.language.isoes-
dc.publisherEscuela de Ciencias del Mar. Sede Educativa Universitaria. Facultad de la Armada. UNDEFes
dc.relation.ispartofseriesTesina LC;4/2004-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.subjectInversa a la Distanciaes
dc.subjectKriginges
dc.subjectVecino más Próximoes
dc.subjectCurvatura Mínimaes
dc.subjectFunciones de Base Radiales
dc.subjectTriangulación con Interpolación Lineales
dc.subjectSuperficie de Tendenciaes
dc.subjectCerro Chenque, Provincia de Chubutes
dc.subjectMétodos de interpolaciónes
dc.subjectModelos Digitales del Terreno (MDT)es
dc.titleEstudio comparativo entre diferentes métodos de interpolación para la generación de modelos digitales del terreno.es
dc.typearticuloes
dc.typearticuloes
dc.typearticuloes
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